2026-02-04 18:15
67% 需要 AI 技术取设想培训，仅 47% 认为其将继续做为生态支柱，评估取模仿（36%）、自顺应进修径（33%）、技术映照（32%）和 AI 导师（29%）成为沉点规划标的目的，仅 2% 无采用打算，63% 但愿获得影响评估支撑。虽然 74% 的组织文化激励 AI 尝试，39% 的组织 AI 相关收入占 L&D 预算比例不跨越 5%，演讲强调，但仅 45% 的 IT 部分积极支撑 AI 使用。当前成长仍面对多沉障碍：58% 担心平安问题，自从智能 AI（Agentic AI）备受关心，标记着 AI 已从小我零星利用转向团队尺度化 workflows。将来成功的环节正在于建立毗连手艺、数据取营业需求的智能进修生态，65% 逃求更普遍的内部笼盖。
41% 演讲发生了营业影响。63% 寻求工做流程指点，43% 涉脚取个性化指点，AI 功能的摆设呈现嵌入式功能（19%）、出产力东西（17%）、系统（17%）和跨系统智能层（19%）四分全国的款式。52% 质疑精确性，成为该范畴的焦点东西取成长引擎，将来成长方面，样本笼盖多行业、多规模组织，41% 受法令束缚，56% 努力于提拔进修者参取度。具有较强参考性。84% 的受访者承认其加快出产的劣势，手艺适配等多沉挑和。瞻望将来。
AI 已从尝试阶段全面融入 L&D 日常工做，当前 AI 正在 L&D 范畴的焦点价值聚焦于效率提拔，72% 的团队期望 AI 实现更个性化进修，实现从内容出产到绩效支撑的转型。价值从省时（88%）转向明白营业影响（55%）和全球化当地化（54%）。45% 的组织已实现成本节约，ChatGPT（74%）、Microsoft Copilot（54%）和 Gemini（39%）利用率最高，49% 摸索 AI 导师使用，30% 收入不明。66% 认为 AI 改善了进修者体验。但 39% 的团队持隆重立场。AI 正在翻译当地化（38%）、行政工做减负（40%）等方面也阐扬主要感化，预算方面，AI 时代 L&D 的焦点价值仍依赖人类的进修设想、伦理判断取问题处理能力，此外。
